Somos un grupo de profesionales industriales especializados en fiabilidad de maquinaria dedicados a ayudar a nuestros clientes a prepararse para la nueva revolución industrial, mediante la transformación digital de sus departamentos de mantenimiento, con el fin de que lleguen a tener un pleno control sobre la fiabilidad de los procesos industriales, creándoles valor y mejorándoles su competitividad.
PROYECTOS A MEDIDA: nos adaptamos a las particularidades de cada cliente y cada proyecto tanto en sus características y objetivos como en su alcance.
ADAPTABILIDAD: aprovechamos iniciativas previas existentes para optimizar el presupuesto y tomamos en cuenta el personal involucrado en cada proyecto.
CONECTIVIDAD: comunicamos diferentes plataformas de datos para lograr correlacionar diferentes fuentes de información para su análisis.
DIGITALIZACIÓN DEL MANTENIMIENTO: traducimos los conceptos de Industria 4.0 y Mantenimiento Predictivo a tareas de implementación concretas para su planta o proceso industrial.
MEJORA DE LA PREDICCIÓN: aumento de la capacidad predictiva a través de la incorporación de tecnologías, formación de personal e integrando en la organización la cultura de la fiabilidad de activos.
ESPECIALISTAS EN DIAGNÓSTICO: contamos con especialistas certificados en tecnologías predictivas para analizar en profundidad maquinaria industrial.
Te acompañamos en tu proceso de transformación digital de tu departamento de mantenimiento.
Monitorización de parámetros predictivos de maquinaria y diagnóstico automatizado.
Análisis de vibraciones, equilibrado y alineación de maquinaria realizado por especialistas con experiencia operativa.
Formación especializada en mantenimiento inteligente y mantenimiento predictivo.
Experto en fiabilidad / Experto en analítica de datos / Data science
Advisory Board Member
Dira ha sido seleccionada en la segunda convocatoria OPEN Innovation de Inerco. El jurado destacó la componente netamente digital de esta iniciativa, centrada en las mejoras para la automatización de procesos.
Reduciendo averías imprevistas para aumentar horas de disponibilidad, ahorro de costes de mantenimiento sin necesidad de especialistas en planta. Soporte remoto de los mejores especialistas posibles.
Reduciendo averías imprevistas para aumentar horas de disponibilidad, ahorro de costes de mantenimiento sin necesidad de especialistas en planta. Soporte remoto de los mejores especialistas posibles.
Dira seleccionada por Sonae Arauco como coordinador de su plan de mantenimiento predictivo.
Dira imparte dos sesiones técnicas dedicadas al mantenimiento en el Máster de Industria 4.0 que organiza FOM.
Caterpillar elige a Dira como empresa formadora para su centro de formación en análisis de vibraciones y mantenimiento predictivo.
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